Big Data I

Información detallada del curso

 

 

Información del curso: Big Data I

Duración: 40h

Inicio: 24/02/2022

Final: 19/04/2022

Horario: Martes y Jueves, de 18:00 a 21h, excepto el 24/02 y 19/04 que serán de 18:30 a 20:30h

Modalidad: Aula Virtual con Bigconference.cloud. Sesión presencial por determinar. 

Subvención: 100% Subvencionado por el Consorci per la Formació Contínua.

Certificado: Certificado de aprovechamiento

DOCUMENTACIÓN A APORTAR:

Nos puedes adelantar la inscripción por correo electrónico a (admin@asedem.org), pero es imprescindible que nos hagas llegar el original de los anexos siguientes, más la documentación detallada más abajo, por correo ordinario o postal, o bien traérnoslos presencialmente.

 

IMPRESCINDIBLE (cumplimentados y firmados):

Anexo 1 

y 

Anexo 2,

 

acompañados de la siguiente documentación::

 

Si estás en activo

  • Fotocopia del DNI en vigor

  • Fotocopia de la última nómina entera, donde debe aparecer la siguiente información: Núm. de Seguridad Social del trabajador, Núm. de Seguridad Social de la empresa y CIF de la empresa

Si eres autónomo

  • Fotocopia del DNI en vigor

  • Fotocopia del último recibo de autónomos

Si estás en paro

  • Fotocopia del DNI en vigor

  • Fotocopia del DARDE actualizado (documento de inscripción de demanda de empleo del Servicio Público de Ocupación de Cataluña)

  • Fotocopia de algún documento donde aparezca el Núm. de afiliación a la Seguridad Social

Si estás en situación de ERTE

  • Fotocopia del DNI en vigor

  • Fotocopia del comunicado de la empresa conforme se aplica el Expediente de Regulación Temporal de Empleo

  • Fotocopia de algún documento donde aparezca el Núm. de afiliación a la Seguridad Social

  • Fotocopia de la última nómina entera, donde debe aparecer la siguiente información: Núm. de Seguridad Social del trabajador, Núm. de Seguridad Social de la empresa y CIF de la empresa

 

Objetivos generales del curso

  • Plantear las oportunidades de la aplicación de la metodología y tecnologías Big Data y los requerimientos para su implantación, haciendo un recorrido por las técnicas más comunes para la recogida, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos no estructurados.
  • Proporcionar pistas de cómo innovar en los procesos sociales y productivos para superar limitaciones de los planteamientos actuales.

Contenido general del curso

Introducción a Big Data. La cadena de valor. Ecosistema de herramientas para Big Data.

Introducción a estadística para Big Data

Introducción a programación para Big Data

Ingesta y preparación de datos. Infraestructura y herramientas empleadas

Procedimientos para el análisis de datos

Explotación y visualización de datos

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